{"id":244,"date":"2013-04-25T03:32:35","date_gmt":"2013-04-25T03:32:35","guid":{"rendered":"http:\/\/www1.herrera.unt.edu.ar\/faceyt\/agrimensura\/?page_id=244"},"modified":"2013-04-25T03:32:35","modified_gmt":"2013-04-25T03:32:35","slug":"20-fundamentos-matematicos-para-geodesia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/20-fundamentos-matematicos-para-geodesia\/","title":{"rendered":"Fundamentos Matem\u00e1ticos para Geodesia"},"content":{"rendered":"

Programa Anal\u00edtico:\u00a0\u00a0 <\/strong>Fundamentos Matem\u00e1ticos para Geodesia<\/strong><\/strong><\/p>\n

Carrera: Ingenier\u00eda en Agrimensura.\u00a0\u00a0\u00a0 Plan 1998 mod. 2004<\/h1>\n

R\u00e9gimen: Cuatrimestral.<\/h1>\n

\u00a0<\/strong>OBJETIVOS:<\/strong><\/p>\n

Al finalizar la asignatura el alumno ser\u00e1 capaz de:<\/p>\n

    \n
  • Manejar con habilidad las observaciones (reconociendo sus distintos y posibles errores), que generar\u00e1 a partir de los distintos instrumentos a utilizar<\/li>\n
  • Saber elegir el algoritmo matem\u00e1tico y\/o m\u00e9todo estad\u00edstico, apropiado para la soluci\u00f3n de su situaci\u00f3n problem\u00e1tica<\/li>\n<\/ul>\n

    Con el prop\u00f3sito de lograr un buen resultado pr\u00e1ctico, a ser aplicado en sus futuras tareas inherentes ala Agrimensura, que ser\u00e1 su Profesi\u00f3n.<\/p>\n

    \u00a0<\/strong>Carga horaria: <\/strong>64 horas<\/p>\n

    Horas totales dedicadas a la formaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> 50<\/p>\n

    CONTENIDOS:<\/strong><\/p>\n

    T1: Aproximaciones y Errores<\/strong><\/p>\n

    Revisi\u00f3n Conceptos Generales: Cifras Significativas, Exactitud y Precisi\u00f3n \u2013 Manejo y aplicaci\u00f3n de los Conceptos, Reconocimiento y Determinaci\u00f3n de los Distintos Tipos de Errores –\u00a0 Error num\u00e9ricos: Redondeo y Truncamiento \u2013 An\u00e1lisis de los distintos Tipos de Errores: en la obtenci\u00f3n de los datos y enla Resoluci\u00f3nde Sistemas de Ecuaciones \u2013 Analizar errores seg\u00fan Instrumental a utilizar o utilizado – Analizar los coeficientes para la elecci\u00f3n del M\u00e9todo de Resoluci\u00f3n apropiado – Estimaci\u00f3n de error para m\u00e9todos iterativos, conveniencia o no en su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

    T2: Estimaci\u00f3n por Intervalos de Confianza para una o dos poblaciones<\/strong><\/p>\n

    Conceptos – Intervalos de confianza para la media de una poblaci\u00f3n normal con varianza conocida y desconocida – Intervalos de confianza para la varianza y desv\u00edo est\u00e1ndar para una poblaci\u00f3n normal – Intervalos de confianza para las diferencias de dos medias con varianzas conocidas iguales y distintas – Intervalo de confianza para las diferencias de dos medias con varianzas desconocidas iguales y distintas – Efectos de cambios en el tama\u00f1o de la muestra – Intervalo de confianza para la raz\u00f3n de dos varianzas y desv\u00edos est\u00e1ndares.<\/p>\n

    T 3: Test de Hip\u00f3tesis param\u00e9tricos para una o dos poblaciones<\/strong><\/p>\n

    Conceptos de test de hip\u00f3tesis, hip\u00f3tesis nula y alternativa, regi\u00f3n cr\u00edtica, nivel de significaci\u00f3n, errores Tipo I y II – Efectos de cambios en el tama\u00f1o de la muestra – Test de hip\u00f3tesis para la media de una poblaci\u00f3n normal con varianza conocida y desconocida – Test de hip\u00f3tesis para la varianza y desv\u00edo est\u00e1ndar para una poblaci\u00f3n normal – Test de hip\u00f3tesis para las diferencias de dos medias con varianzas conocidas iguales y distintas – Test de hip\u00f3tesis para las diferencias de dos medias con varianzas desconocidas iguales y distintas – Efectos de cambios en el tama\u00f1o de la muestra – Test de hip\u00f3tesis para la raz\u00f3n de dos varianzas y desv\u00edos est\u00e1ndares.<\/p>\n

    T 4:<\/strong> <\/strong>M\u00e9todos para resoluci\u00f3n de las ecuaciones normales<\/strong><\/p>\n

    An\u00e1lisis de los coeficientes obtenidos en la matriz principal para la determinaci\u00f3n del M\u00e9todo resolutivo a utilizar: Gauss-Jordan, Gauss-Seidel, Gauss-Doolittle, inversi\u00f3n de matrices, Cholesky – M\u00e9todos iterativos y an\u00e1lisis de su convergencia \u2013 Descomposici\u00f3n LU de matrices: conveniencia en su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

    T 5<\/strong>: An\u00e1lisis de regresi\u00f3n o compensaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

    Modelo de regresi\u00f3n lineal m\u00faltiple – Uso de los t\u00e9rminos: regresi\u00f3n y compensaci\u00f3n de las observaciones – M\u00e9todo de m\u00ednimos cuadrados: Ecuaciones normales – Supuestos del Modelo – Estimaci\u00f3n de los coeficientes de regresi\u00f3n y sus desviaciones est\u00e1ndares – Coeficiente de determinaci\u00f3n y correlaci\u00f3n m\u00faltiples – An\u00e1lisis de regresi\u00f3n m\u00faltiple: problema de la inferencia<\/p>\n

    Casos pr\u00e1cticos<\/strong><\/p>\n

    En todos los temas se llevan a cabo en forma permanente la resoluci\u00f3n de problemas pr\u00e1cticos que implican la aplicaci\u00f3n espec\u00edfica al \u00e1rea de la Agrimensura, de todos los m\u00e9todos vistos. Soluci\u00f3n de un mismo problema utilizando diferentes algoritmos, realizando un an\u00e1lisis de los resultados, comparaci\u00f3n y discusi\u00f3n de sus ventajas y desventajas.<\/strong><\/p>\n

    \u00a0<\/strong>BIBLIOGRAF\u00cdA:<\/strong><\/p>\n

    \u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    \n

    T\u00edtulo<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    Autor(es)<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    Editorial<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    A\u00f1o de edici\u00f3n<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    Ejemplares disponibles<\/strong><\/strong><\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n
    M\u00e9todos Num\u00e9ricos para Ingenieros<\/td>\nS.C.Chapra y R. P.Canale<\/td>\nEd. McGraw-Hill<\/td>\n\n

    1992<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    1<\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n
    <\/td>\n<\/tr>\n
    M\u00e9todos Num\u00e9ricos Aplicados con Software<\/td>\nShoichiro Nakamura<\/td>\nEd. Prentice Hall<\/td>\n\n

    1992<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    1<\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n
    Numerical Methods for Scientists and Engineers<\/td>\nR.W.Hamming<\/td>\nEd.McGraw-Hill<\/td>\n\n

    1973<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    1<\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n
    Theory of errors and Generalized Matriz Inversa<\/td>\nARNE Bjerhammar<\/td>\nEd. Elsevier S.P.C.<\/td>\n\n

    1973<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    1<\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n
    Topograf\u00eda<\/td>\nWolf, Paul R.; Brinker, Russell C.<\/td>\nAlfaomega. \/Colombia\/<\/td>\n\n

    2001<\/p>\n<\/td>\n

    		\n

    2<\/p>\n<\/td>\n

    		<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00a0<\/strong>DESCRIPCI\u00d3N ANAL\u00cdTICA DE LAS ACTIVIDADES TE\u00d3RICAS Y PR\u00c1CTICAS:<\/strong><\/p>\n

    El cursado est\u00e1 basado en clases te\u00f3rico-pr\u00e1cticas y pr\u00e1cticas, donde debe aprender a hacer \u201cbuen uso\u201d de algoritmos matem\u00e1ticos y m\u00e9todos estad\u00edsticos, para ponerlos en pr\u00e1ctica, aplicados a ejemplos propios dela Agrimensura.<\/p>\n

    Las clases te\u00f3ricas tienen en todo momento un car\u00e1cter te\u00f3rico-pr\u00e1ctico, ya que se utilizan los ejemplos como motivaci\u00f3n del tema a desarrollar y con el prop\u00f3sito de llevar al alumno mediante los m\u00e9todos inductivo-deductivo a las definiciones y conceptos que debe aprender en el correspondiente tema.<\/p>\n

    En las clases pr\u00e1cticas se resuelven problemas generales como tambi\u00e9n aplicaciones especiales. Realizar trabajos pr\u00e1cticos que involucran mediciones de campo, es decir, llevar a cabo la resoluci\u00f3n del problema desde sus comienzos y pasando por las distintas instancias de proyectar, ejecutar el proyecto (mediciones) y aplicar los m\u00e9todos y software pertinentes, terminando dicha tarea con un informe que se discute en clase.<\/p>\n

    Metodolog\u00eda y Forma de evaluaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

    Se emplean todos los m\u00e9todos did\u00e1cticos apropiados para el entendimiento y discernimiento de los alumnos en los distintos temas. Para poder establecer buenas discusiones, interactuadas entre ejemplos y opiniones de los alumnos se hace uso del ca\u00f1\u00f3n, con presentaciones en Power Point.<\/p>\n

    Para regularizar la materia deber\u00e1 presentar el Proyecto que ejecutar\u00e1 para el Trabajo Final, explicando el procedimiento que llevar\u00e1 a cabo y defenderlo.<\/p>\n

    Para aprobar la materia, una vez realizada la campa\u00f1a de mediciones correspondiente, ejecutado los c\u00e1lculos, deber\u00e1 defenderlo, justificando cada uno de los procedimientos utilizados para resolver el mismo y presentar por escrito su Trabajo Final, el cual queda en la biblioteca dela C\u00e1tedra.\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Lic. Mar\u00eda In\u00e9s Pastorino<\/p>\n

    Profesor Asociado<\/p>\n

    \u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Programa Anal\u00edtico:\u00a0\u00a0 Fundamentos Matem\u00e1ticos para Geodesia Carrera: Ingenier\u00eda en Agrimensura.\u00a0\u00a0\u00a0 Plan 1998 mod. 2004 R\u00e9gimen: Cuatrimestral. \u00a0OBJETIVOS: Al finalizar la asignatura el alumno ser\u00e1 capaz de: Manejar con habilidad las observaciones (reconociendo sus distintos y posibles errores), que generar\u00e1 a partir de los distintos instrumentos a utilizar Saber elegir el algoritmo matem\u00e1tico y\/o m\u00e9todo estad\u00edstico, […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/244"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=244"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/244\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=244"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}