{"id":288,"date":"2013-04-25T04:06:38","date_gmt":"2013-04-25T04:06:38","guid":{"rendered":"http:\/\/www1.herrera.unt.edu.ar\/faceyt\/agrimensura\/?page_id=288"},"modified":"2013-04-25T04:06:38","modified_gmt":"2013-04-25T04:06:38","slug":"37-sistemas-de-informacion-territorial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/agrimensura\/37-sistemas-de-informacion-territorial\/","title":{"rendered":"Sistemas de Informaci\u00f3n Territorial"},"content":{"rendered":"

Programa Anal\u00edtico: <\/strong>Sistemas de Informaci\u00f3n TERRITORIAL<\/strong><\/p>\n

Carrera: Ingenier\u00eda en Agrimensura.\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0Plan 1998 mod. 2004<\/h1>\n

R\u00e9gimen: Cuatrimestral.<\/h1>\n

OBJETIVOS:<\/strong><\/p>\n

El objetivo de la asignatura es establecer los conceptos fundamentales relacionados con los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG), a fin de introducir al alumno en el dise\u00f1o y el aprovechamiento de tales sistemas.<\/p>\n

Carga horaria: <\/strong>80 horas<\/p>\n

Horas totales dedicadas a la formaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> 48<\/p>\n

CONTENIDOS:<\/strong><\/p>\n

Definici\u00f3n de Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. Modelos y Estructuras de datos en un Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. Concepto de modelo. Modelos de datos posicionales: el modelo Vectorial y el modelo Raster; comparaci\u00f3n entre ambos.<\/p>\n

Estudio del modelo Raster. Fundamentos y caracter\u00edsticas. Fuentes de datos raster. Sistemas de Percepci\u00f3n Remota. Sistemas activos y pasivos. Sensores. Scanners. Conceptos de sistemas multiespectrales. Mecanismos de interacci\u00f3n. El espectro electromagn\u00e9tico. Caracter\u00edsticas espectrales de la superficie terrestre. Principales sistemas de captura de informaci\u00f3n. Sistemas LANDSAT. Sistema SPOT. Otros sistemas, SAR. Principales aplicaciones.<\/p>\n

Concepto de imagen. Procesamiento digital de im\u00e1genes. P\u00edxel. Resoluci\u00f3n. Almacenamiento y compresi\u00f3n. Estad\u00edsticos de una imagen. Histograma. Realce de im\u00e1genes. Operadores. Generalidades. Transformaciones de la geometr\u00eda. Filtros espaciales. Operadores Globales. Transformaciones lineales de im\u00e1genes multiespectrales. Par\u00e1metros estad\u00edsticos de una imagen. Combinaci\u00f3n de bandas. Transformaci\u00f3n a componentes principales. \u00cdndices de vegetaci\u00f3n.<\/p>\n

Principios de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes. Clasificaci\u00f3n supervisada y no supervisada. Algoritmos. An\u00e1lisis del error de clasificaci\u00f3n.<\/p>\n

Organizaci\u00f3n de los datos en un SIG vectorial. La Entidad Geogr\u00e1fica. La representaci\u00f3n de los datos posicionales en bases de datos. Indexaci\u00f3n espacial. Niveles topol\u00f3gicos en el Modelo vectorial. Estructuras de datos. Bases de datos. Concepto de bases de datos relacionales.<\/p>\n

Dise\u00f1o de un SIG. Fases en el dise\u00f1o. Elecci\u00f3n del sistema de coordenadas. Precisi\u00f3n de los datos posicionales. Establecimiento de las clases de entidades. Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de las entidades. Atributos. Procesos de adquisici\u00f3n de datos. Fuentes de datos vectoriales. Integraci\u00f3n y edici\u00f3n de datos.<\/p>\n

Aprovechamiento de un SIG. Funciones de consulta y an\u00e1lisis de distintos tipos de datos. Tipos de consulta. Salidas y resultados. Ejemplos de aplicaciones.<\/p>\n

BIBLIOGRAF\u00cdA:<\/strong><\/p>\n

DeMers , Michael N., Fundamentals of geographic information systems.<\/em> New York : Wiley, 1997.<\/p>\n

Gonz\u00e1lez, R.C., Woods, R.E., Tratamiento digital de im\u00e1genes.<\/em> Addison-Wesley \/ D\u00edaz de Santos, USA, 1996.<\/p>\n

Legg, Christopher, Remote sensing and geographic information systems : geological mapping, mineral exploration and mining<\/em>.Chichester-New York : Wiley-Praxis,1994.<\/p>\n

Paul A. Longley, Michael F. Goodchild, David J. Maguire y\u00a0 David W. Rhind.,<\/p>\n

GEOGRAPHICAL information systems, principles and technical issues. Volumen 1. <\/em>2a. ed. — New York : Wiley, 1999.<\/p>\n

Paul A. Longley, Michael F. Goodchild, David J. Maguire y David W. Rhind., GEOGRAPHICAL information systems, management issues and applications. Volumen 2.<\/em> 2a. ed.– New York : Wiley, 1999.<\/p>\n

Sabins, Floyd, Remote sensing : principles and interpretation. 3a. ed.<\/em> — New York : Freeman and Company,1997.<\/p>\n

DESCRIPCI\u00d3N ANAL\u00cdTICA DE LAS ACTIVIDADES TE\u00d3RICAS Y PR\u00c1CTICAS:<\/strong><\/p>\n

Las clases son te\u00f3rico \u2013 pr\u00e1cticas. En ellas se fomenta la participaci\u00f3n activa del alumno a trav\u00e9s de preguntas y opiniones sobre el tema. Algunas clases se dictan con la ayuda de un proyector o ca\u00f1on, fundamentalmente a trav\u00e9s de presentaciones tipo Power Point.<\/p>\n

Las clases pr\u00e1cticas consisten en resoluci\u00f3n de problemas y manejo de software de Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. Est\u00e1n estructuradas de la siguiente manera:<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 1:<\/strong> Familiarizaci\u00f3n con el Software IDRISI. Visualizaci\u00f3n de archivos.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 2:<\/strong> Familiarizaci\u00f3n con el Software IDRISI. Composici\u00f3n de archivos.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 3:<\/strong> Imagen LANDSAT de Tucum\u00e1n.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 4:<\/strong> Clasificaci\u00f3n de Im\u00e1genes.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 5:<\/strong> Sistemas de Representaci\u00f3n Vectorial. Manejo de Software Arc View.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 6<\/strong>: Familiarizaci\u00f3n con el Software Geomedia. Espacio de trabajo y almacenes de datos.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 7<\/strong>: Conexi\u00f3n con bases de datos externas. Consultas.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 8<\/strong>: Geocodificaci\u00f3n. Consultas Espaciales.<\/p>\n

Trabajo Pr\u00e1ctico N\u00ba 9<\/strong>: An\u00e1lisis espacial.<\/p>\n

Metodolog\u00eda y Forma de evaluaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

La asignatura no contempla la posibilidad de promoci\u00f3n. El requisito para la obtenci\u00f3n de la regularidad es la aprobaci\u00f3n del total de los trabajos pr\u00e1cticos. El alumno cuenta con horarios para consulta de los temas tratados y para obtener colaboraci\u00f3n en la resoluci\u00f3n de los trabajos pr\u00e1cticos.<\/p>\n

En las primeras clases se detalla la metodolog\u00eda prevista para la aprobaci\u00f3n de trabajos pr\u00e1cticos y se establecen los horarios para las consultas.<\/p>\n

Los ex\u00e1menes finales para los alumnos regulares son orales, debiendo obtener una nota m\u00ednima de cuatro para la aprobaci\u00f3n. Para el caso de alumnos libres se exige una parte escrita y 24 horas despu\u00e9s se procede a la evaluaci\u00f3n final en forma oral.<\/p>\n

Ing. Javier Ariel Carelli<\/p>\n

Profesor Asociado<\/p>\n

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