Eitel J.M. Lauría es profesor de ciencia de datos y sistemas de información y director de programas de posgrado en la Escuela de Ciencias de la Computación y Matemáticas en Marist College, Poughkeepsie, NY. Nacido en Buenos Aires, Argentina, el Dr. Lauría obtuvo su título en Ingeniería Electromecánica Orientación Electricista de la Universidad de Buenos Aires, una Maestría en Administración de Empresas de la Universidad del Salvador, y un Doctorado en Ciencias de la Información de la University at Albany, State University of New York.
Sus intereses en materia de investigación abarcan los campos de inteligencia artificial, sistemas probabilísticos (redes Bayesianas), aprendizaje automático (machine learning), inferencia causal, procesamiento de lenguaje natural, y calidad de datos e información, centrándose en la aplicación de estas disciplinas en una variedad de dominios, incluyendo la implementación de tecnología informática, análisis de aprendizaje, informática de la salud, y seguridad de redes.
Los trabajos de investigación del Prof. Lauría han sido publicada en numerosas revistas y medios esepcializados, incluyendo Decision Support Systems, el European Journal of Operational Research, el ACM Journal of Data and Information Quality, Expert Systems with Applications, el Journal of Learning Analytics, Springer Communications in Computer and Information Science, el Journal of Educational Technology Systems y el American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology. Es coautor de un libro de texto sobre calidad de datos e información publicado por MIT/IQ. Ha sido consultor tecnológico para IBM, Microsoft, ExxonMobil, Reuters, STET France Telecom, GE Global Research y el Banco Mundial entre otras corporaciones globales. El Dr. Lauría es el Senior Data Scientist de la Iniciativa de Análisis de Aprendizaje en Marist College. Su investigación sobre la detección temprana de estudiantes en riesgo académico ha sido ampliamente citada, comenzando con la Open Academic Analytics Initiative (OAAI), un proyecto financiado por la Fundación Bill & Melinda Gates destinado a aumentar la retención de estudiantes universitarios utilizando métodos de minería de datos. La OAAI en Marist College fue nombrada 2013 Computerworld Honors Laureate en la categoría World-Good. Este sistema de detección temprana fue elegido como un componente clave de la infraestructura nacional de análisis del Reino Unido, con pilotos e implementaciones completadas en varias universidades del Reino Unido y de E.E.U.U.
El Prof. Lauría también está activamente involucrado en el desarrollo de sistemas de preguntas y respuestas y sistemas conversacionales utilizando arquitecturas de redes neuronales (deep learning) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). En 2007 el Dr. Lauría recibió el Premio Sadosky al mejor trabajo de investigación en tecnología informática en Argentina. El Dr. Lauría recibió en 2015 el Premio de Enseñanza Distinguida del Consejo de Dirección (Board of Trustees) en Marist College.