{"id":16042,"date":"2018-11-22T19:22:07","date_gmt":"2018-11-22T22:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/facetinforma\/?p=16042"},"modified":"2018-11-22T19:40:51","modified_gmt":"2018-11-22T22:40:51","slug":"seminarios-de-divulgacion-cientifica-en-matematica-a-cargo-del-dr-eduardo-garau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/facetinforma\/2018\/11\/22\/seminarios-de-divulgacion-cientifica-en-matematica-a-cargo-del-dr-eduardo-garau\/","title":{"rendered":"Seminarios de Divulgaci\u00f3n Cient\u00edfica en Matem\u00e1tica a cargo del Dr. Eduardo Garau"},"content":{"rendered":"<p>Se invita a la comunidad universitaria a participar de los Seminarios de Divulgaci\u00f3n Cient\u00edfica en Matem\u00e1tica, a cargo del <strong>Dr. Eduardo Garau<\/strong> (Investigador Adjunto del CONICET y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica de la Universidad Nacional del Litoral). Los seminarios se desarrollar\u00e1n en dos partes, el primero de ellos, titulado <strong>&#8220;Aproximaci\u00f3n de datos y de funciones utilizando splines&#8221;<\/strong> tendr\u00e1 lugar el pr\u00f3ximo <strong>lunes 26 de noviembre<\/strong>; y el segundo, titulado &#8220;<strong>M\u00e9todos isogeom\u00e9tricos para resolver ecuaciones en derivadas parciales&#8221;<\/strong>, se realizar\u00e1 el d\u00eda<strong> martes 27 de noviembre <\/strong>del corriente a\u00f1o. <!--more--><\/p>\n<p><u>Primera parte<\/u>: <strong>&#8220;Aproximaci\u00f3n de datos y de funciones utilizando splines&#8221;<\/strong><br \/>\n<u>D\u00eda y horario<\/u>: Lunes 26 de noviembre de 2018, a las 12.00 hs. <u>Lugar<\/u>: 4to Piso, Block 2 de la FACET-UNT<br \/>\n<span style=\"text-decoration: underline;\">Resumen<\/span>:<br \/>\nEn muchas ocasiones resulta \u00fatil disponer de f\u00f3rmulas simples que modelen el comportamiento de ciertas mediciones f\u00edsicas, estad\u00edsticas o de otras disciplinas. Por otro lado, aun teniendo a veces un modelo anal\u00edtico, su f\u00f3rmula puede resultar complicada o costosa de evaluar en la pr\u00e1ctica. En esta charla mostraremos distintas t\u00e9cnicas para aproximar datos y\/o funciones utilizando splines, que b\u00e1sicamente son polinomios a trozos. Entre las principales caracter\u00edsticas de los splines se encuentran la simplicidad en su construcci\u00f3n y la facilidad y precisi\u00f3n para su evaluaci\u00f3n, adem\u00e1s de la capacidad de aproximarse bien a formas complejas. Desde hace muchos a\u00f1os, se utilizan los splines en el \u00e1rea del dise\u00f1o asistido por computadoras (CAD) para la creaci\u00f3n, modificaci\u00f3n, an\u00e1lisis u optimizaci\u00f3n de un dise\u00f1o. En particular podemos citar los campos de la industria automotriz, de construcci\u00f3n naval y aeroespacial, el dise\u00f1o industrial y arquitect\u00f3nico, y de pr\u00f3tesis, por mencionar algunos. En este encuentro mostraremos un poco de la matem\u00e1tica que permite comprender mejor los splines y su poder de aproximaci\u00f3n.<\/p>\n<p><u>Segunda parte<\/u>: &#8220;<strong>M\u00e9todos isogeom\u00e9tricos para resolver ecuaciones en derivadas parciales&#8221; <\/strong><br \/>\n<u>D\u00eda y horario<\/u>: Martes 27 de Noviembre de 2018, a las 12.00 hs. <u>Lugar<\/u>: 4to Piso, Block 2- FACET-UNT.<br \/>\n<span style=\"text-decoration: underline;\">Resumen<\/span>:<br \/>\nEn esta charla introduciremos las ideas b\u00e1sicas de los m\u00e9todos isogeom\u00e9tricos, que en la actualidad resultan una herramienta \u00fatil e interesante para resolver problemas que se plantean a trav\u00e9s de Ecuaciones en Derivadas Parciales (EDPs). Estos m\u00e9todos consisten principalmente en utilizar splines tanto para representar la geometr\u00eda del dominio de la EDP, como para definir la discretizaci\u00f3n de la ecuaci\u00f3n. El uso de splines permite en general representar adecuadamente el dominio, teniendo en cuenta que en muchos casos el mismo corresponde, por ejemplo, al dise\u00f1o de la forma de un dispositivo que se realiza mediante el dise\u00f1o asistido por computadoras (CAD). Por otro lado, el uso de splines resulta tambi\u00e9n muy conveniente cuando la EDP involucra cantidades geom\u00e9tricas que requieren funciones muy suaves, como por ejemplo cuando se buscan superficies m\u00ednimas, donde se requiere calcular curvaturas de las mismas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se invita a la comunidad universitaria a participar de los Seminarios de Divulgaci\u00f3n Cient\u00edfica en Matem\u00e1tica, a cargo del Dr. Eduardo Garau (Investigador Adjunto del CONICET y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica de la Universidad Nacional del Litoral). 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