{"id":532,"date":"2025-06-25T15:47:51","date_gmt":"2025-06-25T18:47:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/licenciaturamatematica\/?p=532"},"modified":"2025-06-25T15:47:52","modified_gmt":"2025-06-25T18:47:52","slug":"seminario-jugando-con-riesgo-las-cadenas-de-markov-y-la-ruina-del-jugador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/licenciaturamatematica\/2025\/06\/25\/seminario-jugando-con-riesgo-las-cadenas-de-markov-y-la-ruina-del-jugador\/","title":{"rendered":"Seminario: “Jugando con riesgo. Las cadenas de Markov y la ruina del jugador.”"},"content":{"rendered":"
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      Los invitamos al seminario de la Licenciatura en Matem\u00e1tica titulado ” Jugando con riesgo. Las cadenas de Markov y la ruina del jugador.”<\/strong> Se llevar\u00e1 a cabo el d\u00eda viernes 27 de junio a las 12:00 hs en el Aula 2-4-7 de nuestra facultad. Estar\u00e1 a cargo de Nahuel Fern\u00e1ndez alumno de la carrera Licenciatura en Matem\u00e1tica (FACET).<\/p>\n

      Resumen:<\/strong> Este trabajo introduce el concepto de cadenas de M\u00e1rkov como una herramienta matem\u00e1tica para modelar procesos estoc\u00e1sticos donde el estado futuro depende \u00fanicamente del estado presente y no del historial completo.\u00a0<\/span>Se desarrollan conceptos fundamentales como “proceso estoc\u00e1stico” y “matriz estoc\u00e1stica”, transiciones, estados absorbentes y peri\u00f3dicos. Las cadenas de M\u00e1rkov se presentan as\u00ed como una herramienta para analizar sistemas estoc\u00e1sticos de naturaleza discreta.<\/span><\/p>\n

      Como aplicaci\u00f3n principal, se desarrolla el cl\u00e1sico problema de la ruina del jugador, en el cual un apostador participa en una serie de apuestas con una probabilidad fija de ganar o perder en cada jugada. Se modela este proceso como una cadena de M\u00e1rkov con estados absorbentes, permitiendo calcular la probabilidad de ruina en funci\u00f3n del capital inicial y las probabilidades de \u00e9xito y fracaso. A trav\u00e9s de ejemplos y simulaciones, se analiza c\u00f3mo las condiciones iniciales afectan el destino del jugador, ofreciendo una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo el azar y la estructura del modelo determinan los resultados posibles.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\t\t<\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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