{"id":350,"date":"2021-11-18T00:07:43","date_gmt":"2021-11-18T00:07:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/?page_id=350"},"modified":"2021-11-18T00:07:43","modified_gmt":"2021-11-18T00:07:43","slug":"inteligencia-computacional","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/inteligencia-computacional\/","title":{"rendered":"INTELIGENCIA COMPUTACIONAL"},"content":{"rendered":"<p><b>Docente a cargo:<\/b><\/p>\n<p>Mag. Ing. Gustavo Eduardo Ju\u00e1rez<\/p>\n<p><b>Descripci\u00f3n<\/b><\/p>\n<p>Esta asignatura tiene como objetivo introducir a estudiantes de postgrado en los t\u00f3picos fundamentales de la Inteligencia Computacional (IC) o tambi\u00e9n llamada Inteligencia Artificial (IA), as\u00ed como en sus principales aplicaciones.<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas y algoritmos usados, est\u00e1n inspirados mayormente en sistemas biol\u00f3gicos, tales como el de las redes neuronales artificiales, los sistemas difusos y los algoritmos evolutivos, exhibiendo un comportamiento \u201cinteligente\u201d al aplicarse en sistemas complejos.<\/p>\n<p>Con estas t\u00e9cnicas se pueden resolver problemas de reconocimiento, aproximaci\u00f3n, predicci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n etc.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis y uso de datos mediante t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial, implica la interacci\u00f3n de diferentes elementos computacionales y \u00e9ticos, enfoque impl\u00edcito de la materia, dado que es necesario garantizar que los procesos computacionales inteligentes que impactan en la sociedad, contengan un criterio \u00e9tico, circunscribiendo este an\u00e1lisis al de la Inteligencia Artificial Blanda.<\/p>\n<p><b>Objetivos<\/b><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Proporcionar los conocimientos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos necesarios del \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva Computacional, permitiendo el modelado, dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de soluciones a problemas del mundo real, desde un contexto que puede combinar elementos del software, Hardware y Sistemas Embebidos.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Los alumnos adquirir\u00e1n una combinaci\u00f3n de elementos tales como aprendizaje, adaptaci\u00f3n, evoluci\u00f3n y ambientes difusos, que les permitir\u00e1n el desarrollo de soluciones inteligentes.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Contenidos M\u00ednimos<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Abstracci\u00f3n del mundo real, determinando los objetos a los cuales quiere dar seguimiento.<\/li>\n<li>Desarrollo de modelos de control que permitan resolver problemas usando t\u00e9cnicas tales como redes neuronales, l\u00f3gica difusa, agentes inteligentes del software y reconocimiento de patrones del universo de datos analizados.<\/li>\n<li>Identificaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas que involucran el reconocimiento y clasificaci\u00f3n de patrones.<\/li>\n<li>Programaci\u00f3n eficiente de algoritmos.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n de la \u00e9tica y tecnolog\u00eda como eje central.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Docente a cargo: Mag. Ing. Gustavo Eduardo Ju\u00e1rez Descripci\u00f3n Esta asignatura tiene como objetivo introducir a estudiantes de postgrado en los t\u00f3picos fundamentales de la Inteligencia Computacional (IC) o tambi\u00e9n llamada Inteligencia Artificial (IA), as\u00ed como en sus principales aplicaciones. Las t\u00e9cnicas y algoritmos usados, est\u00e1n inspirados mayormente en sistemas biol\u00f3gicos, tales como el de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":101025,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/350"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/101025"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=350"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/350\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":351,"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/350\/revisions\/351"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/maestriaelectronica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=350"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}