{"id":253,"date":"2018-05-02T10:15:25","date_gmt":"2018-05-02T13:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/umatucuman2017\/?page_id=253"},"modified":"2018-05-17T14:41:44","modified_gmt":"2018-05-17T17:41:44","slug":"conferencias","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/umatucuman2017\/actividades\/conferencias\/","title":{"rendered":"Conferencias"},"content":{"rendered":"<p>Para ver detalles de horarios y aulas consultar el <a href=\"https:\/\/www.facet.unt.edu.ar\/umatucuman2017\/cronograma\/\" rel=\"noopener\"><strong>cronograma<\/strong>.<\/a><\/p>\n<h3><strong>Conferencia 1:<\/strong><\/h3>\n<p><strong>T\u00edtulo:\u00a0<\/strong>&#8220;Estrategias y m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n para el problema de localizaci\u00f3n &#8221;<\/p>\n<p><strong>Expositor: <\/strong>Dr. Elvio Pilotta<\/p>\n<p><strong>Resumen:<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>En un problema de localizaci\u00f3n se trata de determinar, por ejemplo, la ubicaci\u00f3n \u00f3ptima para la instalaci\u00f3n de centros que proporcionen servicios o productos a los usuarios (dentro de una regi\u00f3n determinada).\u00a0El estudio de los problemas de localizaci\u00f3n de\u00a0centros de servicios que son deseados por los usuarios, y que estos prefieren tenerlos lo m\u00e1s cerca posible, como ocurre con escuelas, centros hospitalarios, centros comerciales, etc., ha acaparado la atenci\u00f3n de matem\u00e1ticos, economistas, ge\u00f3grafos e ingenieros de todo el mundo desde hace m\u00e1s de sesenta\u00a0a\u00f1os.<\/p>\n<div>\n<div><\/div>\n<div>La primera formulaci\u00f3n matem\u00e1tica de este problema fue propuesta por Fermat en el siglo XVII y consiste en determinar un punto, conociendo las coordenadas de tres puntos en el plano, de modo que se minimice la suma de todas las distancias del nuevo punto a los puntos dados.\u00a0 Una reformulaci\u00f3n\u00a0 de este mismo problema fue propuesta por el economista alem\u00e1n A. Weber en 1907. Posteriormente, Weiszfeld en 1937 present\u00f3 el primer algoritmo para resolver num\u00e9ricamente este problema. A partir de all\u00ed, y hasta la actualidad, se sucedieron diversas formulaciones y variantes de problemas de localizaci\u00f3n, tanto desde el punto visto te\u00f3rico, como computacional y aplicado. Presentaremos el problema y mostraremos algunas de sus variantes y resultados recientes.<\/div>\n<div>\n<h3><strong>Conferencia 2:<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><strong>T\u00edtulo: <\/strong>&#8220;Pruebas de hip\u00f3tesis por <em>bootstrap<\/em> para datos longitudinales&#8221;.<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Expositor: <\/strong>Dra. Mar\u00eda Laura Nores<\/p>\n<p><strong>Resumen:<\/strong><\/p>\n<p>La idea de bootstrap consiste en reemplazar la funci\u00f3n de distribuci\u00f3n (desconocida) de<br \/>\nuna poblaci\u00f3n, por una aproximaci\u00f3n de la misma, obtenida mediante remuestreo. Es una<br \/>\nherramienta muy valiosa en cuanto que, con la informaci\u00f3n que proporcionan los datos, es<br \/>\nposible conocer la distribuci\u00f3n de estad\u00edsticos en situaciones donde la expresi\u00f3n anal\u00edtica<br \/>\nresulta dif\u00edcil o imposible de obtener. Una l\u00ednea importante de aplicaci\u00f3n de esta t\u00e9cnica la<br \/>\nconstituye la construcci\u00f3n de tests de hip\u00f3tesis, utilizando bootstrap en la determinaci\u00f3n de<br \/>\nla distribuci\u00f3n del estad\u00edstico de prueba bajo hip\u00f3tesis nula.<br \/>\nPara evaluar el efecto de un tratamiento, en muchos casos se requiere que una variable<br \/>\nrespuesta sea observada en varios momentos. La modelaci\u00f3n del comportamiento medio a<br \/>\ntrav\u00e9s del tiempo puede abordarse asumiendo curvas suaves, de tipo spline. En esta charla,<br \/>\npresentaremos la construcci\u00f3n de pruebas de hip\u00f3tesis por bootstrap para la comparaci\u00f3n<br \/>\nde dos curvas de tratamientos en estudios longitudinales, estimadas mediante regresi\u00f3n<br \/>\nspline en el marco de los modelos aditivos generalizados.<\/p>\n<h3><strong>Conferencia 3:<\/strong><\/h3>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> &#8220;C\u00e1lculo de Variaciones: breve introducci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Expositor: <\/strong>Dra. Joana Terra<\/p>\n<p><strong>Resumen:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>En esta charla recordaremos la noci\u00f3n de ecuaci\u00f3n en derivadas parciales, sus clases y, m\u00e1s importante, lo que se entiende por soluci\u00f3n. Dada la incapacidad de calcular expl\u00edcitamente la soluci\u00f3n en la mayor\u00eda de los problemas que aparecen naturalmente en las aplicaciones, nos vemos obligados a buscar &#8220;apenas&#8221; establecer la existencia de soluci\u00f3n. Uno de los posibles m\u00e9todos es el de C\u00e1lculo de Variaciones, que relaciona la soluci\u00f3n de una ecuaci\u00f3n con el m\u00ednimo de una determinada funci\u00f3n (funcional). Veremos los pasos a seguir en este m\u00e9todo y las dificultades que se suelen presentar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para ver detalles de horarios y aulas consultar el cronograma. 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