CUANTIFICACIÓN DE INCERTIDUMBRE Y MODELADO ESTOCÁSTICO

< Anterior Otras Sesiones Siguiente >

Organizadores

Marcelo Tulio Piovan, mpiovan@frbb.utn.edu.ar

Rubens Sampaio, rsampaio@puc-rio.br

Jorge Ballaben, jorge.ballaben@uns.edu.ar

 

Descripción:

El tratamiento racional de incertidumbres y sus efectos en mecánica computacional recibe, particularmente en los últimos años, una creciente atención. En muchos casos y circunstancias, las condiciones de solicitación, propiedades de materiales y/o geometría manifiestan variabilidades de cierta importancia. Las observaciones y mediciones sobre procesos físicos así como también los parámetros exhiben características aleatorias. En consecuencia las técnicas estadísticas y los procedimientos probabilísticos aportan un marco muy útil con base racional para el análisis de estas incertidumbres. Además de la incertidumbre en los parámetros de los modelos, la incertidumbre en los modelos como un todo también juega un rol importantísimo en la mecánica computacional contemporanea. En resumen ni un modelo verdadero ni los parametros del modelo son, en realidad, conocidos en forma deterministica. Es por la presencia de estas incertidumbres que se hace mítica la suposición que con discretizaciones más finas se logra mayor exactitud. En este contexto, los aspectos de validación y verificación del modelo son también atendidas. En este minisimposio se discutirán aspectos computacionales y conceptuales del procesamiento de las incertidumbres.

PALABRAS CLAVE: cuantificación de incertidumbre, modelado matemático, métodos probabilisticos, mecánica