Curso de Posgrado “Redes Neuronales Artificiales”

Magister en Métodos Numéricos y Computacionales en Ingeniería
FACET – UNT

Expositores:

• Adrián Will
• Jorge Gotay

Programa:

• Redes Neuronales Artificiales. Aplicaciones. Perceptrón. Entrenamiento. Perceptrón Multicapa. Otras arquitecturas. Entrenamiento Supervisado y No Supervisado. División del conjunto de datos. CrossValidation y Bootstrapping. Backpropagation y principales variantes para Algoritmos de Entrenamiento de Redes Neuronales. Overfitting. Estrategias para detectarlo y evitarlo. Pre- y Post-procesamiento de datos.
• Redes Radiales (RBF) y Redes de Regresión Generalizada (GRNN).
• Support Vector Machines para Clasificación y Regresión.
• Extreme Learning Machines. Descomposición en Valores Singulares (SVD). Matriz pseudoinversa. Condición de una matriz. Extreme Learning Machines con distintas características y sobre distintas Redes Neuronales. Aplicaciones y comparaciones.

Clase Inicial: Lunes 09/03/2015, 10:00 hs (Clase Inicial para discutir horarios), Centro de Métodos Numéricos y Computacionales en Ingeniería – Block 4, 1er. Piso – FACET – UNT

Aran­cel: $ 500.00. Cupo li­mi­ta­do

Du­ra­ción: 60 horas

In­for­mes e Ins­crip­ción:
Cen­tro de Mé­to­dos Nu­mé­ri­cos y Compu­tacio­na­les en In­ge­nie­ría
Fa­cul­tad de Cien­cias Exac­tas y Tec­no­lo­gía – UNT
Av. In­de­pen­den­cia 1800 –  T4002­BLR – San Mi­guel de Tu­cu­mán
Tel: 0381-4369043, int. 7784, Email: cemnci@​herrera.​unt.​edu.​ar