Búsqueda de postulantes a beca doctoral – IITCI

El Instituto de Investigación en Tecnologías y Ciencias de la Ingeniería (IITCI), unidad ejecutora de bi-pertenencia CONICET – Universidad Nacional de Comahue, se encuentra en la búsqueda de postulantes para una beca doctoral. La misma está destinada a graduados/as o alumnos/as avanzados/as que adeuden hasta 6 materias de su carrera de grado de Ingeniería (Mecánica, Química o Materiales) al momento de realizar la solicitud (sigeva 13-08-2021).

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Búsqueda de Postulantes para Beca Doctoral CONICET 2021

Se busca postulante para presentar en la próxima convocatoria a becas doctorales de CONICET en el marco del Proyecto de Unidad Ejecutora (PUE) “Estudio del recurso solar en el NOA y su aprovechamiento mediante dispositivos semiconductores” del Instituto de Física del Noroeste Argentina – INFINOA (FACET-CONICET-UNT). Preferentemente graduado o alumno próximo a graduarse de carreras relacionadas con Ciencias Exactas y Naturales e Ingeniería, o afines, con entusiasmo para realizar tesis doctoral.

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Búsqueda de postulantes para Beca Doctoral CONICET 2021

Se busca postulante para presentar en la próxima convocatoria a becas doctorales de CONICET en el marco del PUE “Estudio del recurso solar en el NOA y su aprovechamiento mediante dispositivos semiconductores” del INFINOA. Preferentemente graduado o alumno próximo a graduarse de carreras relacionadas con Ciencias Exactas y Naturales e Ingeniería, o afines, con entusiasmo para realizar tesis doctoral.

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Convocatoria Beca Doctoral CONICET

El CONICET convoca a graduados de carreras de Ingeniería, Licenciatura en Física, Licenciatura en Ciencias Biológicas, Licenciatura en Matemática o afines, para trabajar en el tema “Visión de color en seres humanos: adaptación cromática en ambientes naturales”, en el Instituto de Investigación en Luz, Ambiente y Visión (ILAV), CONICET, de la FACET - UNT.

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Beca Posdoctoral en Asimilación de Datos

Se invita a interesados a aplicar para una beca posdoctoral en ciencia de datos en el Grupo de Investigación en Ciencias Atmosféricas (GICA) de la UNNE. El trabajo estará enfocado en el desarrollo y aplicación de técnicas no-Gaussianas en alta dimensionalidad de asimilación de datos y de machine learning basadas en variational particle flow filters. Su evaluación y aplicación está prevista en datos de radares meteorológicos.

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