Se invita a los interesados a participar del Curso de Posgrado "Ciencia de datos aplicada: Fundamentos, técnicas y herramientas", que dará inicio el sábado 3 de setiembre de 2022, en modalidad virtual.
Resumen
La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo una habilidad competitiva que en muchas organizaciones requieren para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.
Esta "ciencia de los datos", es una ciencia multidisciplinar que requiere habilidades en informática, matemáticas/estadística, aprendizaje automático, entre otras. Además exige saber manejar grandes volúmenes de datos, capacidad de extraer y transmitir el conocimiento que se extraen de los datos, visión de negocio, etc.
Estos conjuntos de datos pueden provenir de los datos generados por todo tipo de dispositivos electrónicos (como un móvil, todo tipo de sensores, secuenciadores de genoma), redes sociales, datos médicos, páginas web; y afectan de manera muy significativa la investigación actual en muchos campos como las ciencias biológicas, la informática médica, la salud, las ciencias sociales, por citar sólo algunos.
El data science es la evolución de lo que hasta ahora se conocía como analista de datos, pero a diferencia de éste que sólo se dedica a analizar fuentes de datos de una única fuente, explora y analiza datos de múltiples fuentes que pueden tener formatos muy diferentes.
El presente curso está concebido para que los alumnos se introduzcan en el flujo de
trabajo típico en Data Science, entre ello:
● el concepto de análisis exploratorio de datos,
● a extraer los datos, independientemente de su fuente (webs, csv, logs, APIs, etc.)
y de su volumen (Big Data o Small Data),
● a limpiar los datos, para eliminar lo que distorsiona las mismas;
● a procesar los datos usando diferentes métodos estadísticos (inferencia
estadística, pruebas de hipótesis, etc.);
● a diseñar nuevos tests o experimentos en caso necesario;qué son y cómo utilizar
librerías de código para realizar operaciones de análisis y
● cómo realizar distintos análisis mediante gráficos y visualizaciones.
▪ Expositores: Dr. Facundo Lucianna, Dr Gabriel Pizá, Mg. Cecilia Saavedra
Fresia.
▪ Modalidad: a distancia — Horario: sábados de 9 a 12 hs.
▪ Fecha de inicio: sábado 3 de setiembre de 2022
▪ Finalización aproximada: sábado 15 de octubre de 2022
▪ Inscripciones e informes: csaavedra@herrera.unt.edu.ar