El Dpto. de Electricidad, Electrónica y Computación de la FACET invita a interesados a participar de la conferencia “Machine Learning y su aplicación en nuevos problemas”, a cargo del M.Sc. Ing. Luis Remis. La misma se realizará el día miércoles 17 de abril, a las 10:00 hs, en la Sala de Audiovisuales (Block 3, 1º Piso, FACET, Av. Independencia 1800).
La conferencia está dirigida a alumnos, docentes, interesados en la temática y público en general.
Resumen: La cantidad de información visual (imágenes, videos) que se genera cada año crece exponencialmente. Junto con esta creciente generación de datos, los algoritmos crecen en complejidad, la capacidad de procesamiento aumenta, y nueva aplicaciones emergen para solucionar problemas muy complejos en variados ámbitos de la industria y la sociedad. Los avances en Machine Learning e inteligencia artificial, con nuevos (y no tan nuevos) paradigmas son una herramienta fundamental en este proceso de extracción de información a partir de información visual. En esta charla, recorreremos brevemente la historia de cómo estas herramientas fueron evolucionando, cuales son los avances más recientes, y cómo nuevos sistemas y tecnologías acompañan el desarrollo de soluciones complejas.
Sobre el disertante
Luis Remis recibió su título de Ingeniero en Computación de la UNT en 2012, y su título de maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad en Illinois Urbana-Champaign en 2016. Su experiencia en la industrial incluyen dos años como parte del equipo de Modelística de la división Aeroespacial y Gobierno de INVAP, donde trabajó en Investigación y Desarrollo de procesamiento de señales en GPUs, y una corta estancia en el equipo del Autopilot para Tesla Motors. Desde 2016, Luis pertenece al grupo de Investigación en Sistemas y Software en Intel Labs, donde desarrolla investigación en los temas de sistemas en la nube y datos visuales. Su principal proyecto actualmente es "Visual Data Management System", cuyo objetivo es el desarrollo de nuevo sistemas para manejo de datos y aplicaciones que trabajan con datos visuales (imágenes, videos).