Últimas Noticias
Invitación | Obra teatral “Vaya Ramona Vaya”

En el marco del mes de la docencia, se llevará a cabo la obra de teatro “Vaya Ramona Vaya”, dirigida por Benjamín Tannuré Godward, el domingo 02 de octubre, a las 20:30 hs, en el Centro Cultural Virla (25 de mayo 265, SMT).
Invitación | Jornada Técnica “Escaneo 3D con Space Spider”

Se invita a los interesados a participar de la Jornada Técnica “Escaneo 3D con Space Spider”, el próximo miércoles 28 de septiembre, a las 10:00 hs, en la sala de Audiovisuales de la FACET-UNT.
Convocatoria | Programa PILA VIRTUAL – Primer Semestre 2023

El Área de Relaciones Internacionales de la FACET (RRII-FACET) informa a toda su comunidad que se encuentra
abierta hasta el 21 de octubre de 2022 la Convocatoria 2023-Primer Semestre del Programa PILA Virtual
para estudiantes de grado.
Invitación | Seminario “Métodos para descomponer señales y aplicación a ritmos biológicos”.

En el marco de los Seminarios de estudiantes de la carrera de Licenciatura en Matemática de la FACET, se invita a los interesados a participar del encuentro titulado “Métodos para descomponer señales y aplicación a ritmos biológicos”, el próximo jueves 29 de septiembre, a las 12:00 hs, en el aula 2.4.8 de nuestra Facultad.
Resumen del Seminario:
La estacionalidad (o periodicidad) y la tendencia son características que describen una secuencia observada, y extraer estas características es un tema importante en muchos campos científicos. Sin embargo, no es una tarea fácil para los métodos existentes analizar simultáneamente la tendencia y la estacionalidad, especialmente cuando varían en el tiempo. Además, la robustez a los errores en general no está garantizada y conseguir una descomposición se vuelve aún más desafiante cuando existen múltiples componentes estacionales.
En este trabajo se estudia la efectividad de los métodos EMD, TBATS, y la transformada Synchrosqueezing (SST) para descomponer series temporales (o señales) de diversa complejidad y con diversos tipos de errores. También se discuten los resultados de una serie de simulaciones y la extracción de modas de una serie temporal de movimiento de codornices para identificar sus ciclos.
Disertante: Sofia Nieva, Lic. en Matemática Aplicada (UBA)
Día: Jueves 29/09/22
Hora: Desde 12 hs hasta 12:30 hs
Lugar: Aula 2.4.8
Área de interés: Series Temporales, Ciencia de Datos.
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