Del 26 al 30 de julio se llevará a cabo la 34º edición de la Escuela de Ciencias Informáticas - ECI 2021, organizada por el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. La misma está destinada a estudiantes y profesionales de carreras informáticas y afines.
Este año la Escuela será virtual y gratuita. y se desarrollará a través de la plataforma Zoom y un espacio virtual en Discord, donde llevar las interacciones "dentro y fuera del aula", entre estudiantes, profesores, investigadores, profesionales y empresas que nos acompañarán con sus stands virtuales.
La oferta académica de la ECI 34 cuenta con 9 cursos divididos en cuatro ejes temáticos: “Computación e información cuántica”, “Fundamentos de lenguajes de programación”, “Socioeconomía computacional” e “Inteligencia artificial”.
La inscripción a los cursos es obligatoria y se encuentra abierta hasta el 16 de julio (http://eci.dc.uba.ar/inscripcion).
Cada curso tiene una duración de 15 hs. reloj en total (3 horas por día, de lunes a viernes). El turno mañana (M) se desarrolla de 9 a 12 hs, el turno tarde (T) de 13:30 a 16:30 hs y el turno noche (N) de 18 a 21 hs. Para esta edición están confirmados los siguientes cursos (el idioma del título indica el idioma en que será dictado el curso):
TRACK COMPUTACIÓN E INFORMACIÓN CUÁNTICA
- M1: "Geometría de la Información"
Mariela Portesi – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
Pedro Lamberti – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Steeve Zozor – GIPSA-Lab, Université de Grenoble, Francia. - T1: "Generadores cuánticos de números aleatorios"
Gabriel Senno – Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), España. - N1: "Estructuras cuánticas e información cuántica"
Federico Holik – IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
TRACK FUNDAMENTOS DE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
- M2: "Introduction to homotopy type theory"
Pierre-Louis Curien. – CNRS, Université de Paris, INRIA, Francia. - T2: "Introducción a la realizabilidad"
Mauricio Guillermo. – Universidad de la República, Uruguay.
TRACK SOCIOECONOMÍA COMPUTACIONAL
- T3: "From explainable machine learning to causality"
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. - N2: "Análisis de redes sociales"
Fabián Riquelme – Universidad de Valparaíso, Chile.
TRACK INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- M3: "Sistemas argumentativos en razonamiento computacional"
Guillermo R. Simari – Universidad Nacional del Sur, Argentina. - T3: "From explainable machine learning to causality"
Anisio Lacerda – Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. - N3: "Aprendizaje automático con datos escasos"
Jorge Sánchez – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Toda la información sobre cursos, inscripción, y otras actividades se actualizará, en el sitio web: http://www.dc.uba.ar/eci