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Inscripciones abiertas | Curso de Posgrado “Efectos no visuales de la radiación óptica”
Se invita a docentes, graduados y profesionales en general a participar del curso de posgrado “Efectos no visuales de la radiación óptica", que dará inicio el lunes 23 de octubre, a cargo de las Dras. Graciela Tonello y Nancy Hernández.
Duración: 30 hs
Fecha del curso: del 23 de octubre al 17 de noviembre de 2023
Lugar: Dpto. de Luminotecnia, Luz y Visión de la FACET
Informes e inscripción: ilum@herrera.unt.edu.ar / gtonello@herrera.unt.edu.ar
Invitación | Charla “Certificación LEED”
Se invita a los interesados a participar de la charla sobre “Certificación LEED” que se transmitirá este jueves 19 de octubre, de 17 a 18:30 hs, a través de la plataforma Google Meet. La misma estará a cargo de la Arquitecta Micaela Smulevich.
Enlace de la videollamada: https://meet.google.com/okp-uoox-zzf
Acreditación de la Especialización en Integración de Tecnologías Informáticas
Las autoridades de la carrera tienen el agrado de informar a la comunidad universitaria que la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) evaluó positivamente a la carrera de posgrado de la FACET “Especialización en Integración de Tecnologías Informáticas” (modalidad a distancia), recomendando se otorgue el reconocimiento oficial de su título.
Desde la dirección de la carrera se felicita y agradece a los integrantes de la misma por los nuevos logros obtenidos.
Para acceder al dictamen CONEAU, ingrese AQUÍ.
Curso de Posgrado “Data Mining & Big Data: un enfoque integrado”
La Especialización en Integración de Tecnologías Informáticas (EITI) invita a docentes, graduados y profesionales en general a participar del curso de posgrado “Data Mining & Big Data: un enfoque integrado”, que dará inicio el día jueves 26 de octubre del corriente año, de 18:00 a 20:30 hs, a cargo de los Mag. Lic. Pablo Thomas (FI-UNLP) y Mag. Ing. Carlos Albaca Paraván (FACET-UNT).
El objetivo del curso es introducir una mirada diferente e integradora al Análisis Inteligente de Datos con énfasis en el procesamiento de Datos Masivos o Big Data.
Requisito de admisión: conocimientos básicos de bases de datos relacionales.
Modalidad de dictado: 2 clases teórico-prácticas semanales realizadas de forma virtual.
Días y horarios del curso: Jueves y viernes de 18:00 a 20:30 hs.
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