Desde septiembre de este año, la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología (FACET) de la Universidad Nacional de Tucumán forma parte del World Wide Lightning Location Network (WWLLN), una red global que detecta y localiza descargas eléctricas atmosféricas (rayos) en tiempo real.

El WWLLN, coordinado por el profesor Robert Holzworth del Departamento de Ciencias Espaciales y de la Tierra de la Universidad de Washington (EE.UU.), proporciona datos de gran valor para el monitoreo de tormentas y el estudio de la actividad eléctrica de la atmósfera en todo el planeta.

Gracias a las gestiones iniciadas hace un año por la Dra. Andrea Borgazzi, docente e investigadora del Departamento de Física de la FACET, la Facultad logró incorporar uno de los receptores del WWLLN, que comenzó a operar plenamente en septiembre de 2025 bajo el nombre “Tucumán Station”.

Este proyecto se desarrolla en colaboración con el Laboratorio de Telecomunicaciones de la FACET, a través del Ing. Juan Ise, y posiciona a la Facultad dentro de una red de más de un centenar de estaciones distribuidas en el mundo. En Argentina, actualmente funcionan solo cinco receptores del WWLLN en instituciones universitarias, lo que destaca la relevancia de la participación de la FACET en este ámbito científico internacional.

“Contar con esta estación es de gran utilidad para nuestras investigaciones, ya que nos permite acceder a datos en tiempo real sobre la actividad eléctrica de la atmósfera y contribuir con información desde nuestra región”, destacó la Dra. Borgazzi, quien actúa como responsable y anfitriona del receptor ante la Universidad de Washington.

El decano de la FACET, Dr. Miguel Ángel Cabrera, celebró la incorporación de la Facultad a esta red internacional, subrayando que “este tipo de proyectos refuerza la proyección global de nuestra institución y demuestra la capacidad de nuestros equipos de investigación para integrarse en redes científicas de primer nivel”. Asimismo, destacó “el valor del trabajo colaborativo entre los distintos departamentos y laboratorios de la FACET, que permite vincular ciencia básica, tecnología y cooperación internacional”.

Más información sobre el proyecto puede consultarse en: https://wwlln.net/

En el marco de las 32° Jornadas de Jóvenes Investigadores 2025 de la AUGM y la XXIII Semana de Ingeniería Industrial, de Producción y Mecánica Sudamericana – SEPROSUL 2025, se llevó a cabo la mesa panel “Impacto de la Inteligencia Artificial en la Industria y el Desarrollo Productivo en la Región”.

El encuentro tuvo lugar hoy a las 9:00 h en la Sala de Audiovisuales de la FACET (Bloque 3, 1° piso), y convocó a docentes, investigadores y profesionales del ámbito de la ingeniería mecánica e industrial.

 La apertura estuvo a cargo del Dr. Oscar Quiroga, coordinador del Núcleo Disciplinario de Ingeniería Mecánica y de la Producción de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM), quien destacó la importancia de promover espacios de reflexión sobre los desafíos y oportunidades que presenta la Inteligencia Artificial para los sistemas productivos de la región.

 El panel contó con la participación de destacados especialistas del sector académico y productivo:

• Mg.Josefina Domínguez – SERIE
• Lic. Maximiliano Martínez – IDEP
• Dr. Marco Rossi – Facultad de Derecho (UNT)
• Dra. Florencia Andriani – UIT
• Dr. Ing. Miguel Ángel Cabrera – FACET (UNT)

 Durante el encuentro, se analizaron las implicancias de la Inteligencia Artificial en los procesos industriales, su impacto en la generación de empleo, la transformación digital y las nuevas demandas de formación profesional. Cada disertación tuvo una duración aproximada de 15 minutos, con posibilidad de acompañar la presentación mediante diapositivas.

 Esta actividad reafirmó el compromiso de la FACET y la AUGM con la promoción de espacios de debate y construcción colectiva de conocimiento frente a los cambios tecnológicos que atraviesan nuestras economías.

• Agrim. Ricardo García, primer director y cofundador del CEDITE (quien envió un mensaje afectuoso al no poder asistir).
• Ing. Eduardo Martel, director de proyectos de investigación.
• Nicolás Guillermo Auvieux, subdirector del CEDITE.
• Gustavo Ariel José.
• Pablo Marcelo Nacusse.
• León Jaimovich.
• Marcos Esteban Soria
• Marcelo Adrián Más Valdecantos.
• Ing. María Fernanda Guzmán, coordinadora de capacitaciones.

El Laboratorio de Microprocesadores de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología (FACET-UNT) dio un paso innovador en la formación de ingenieros con el desarrollo de su propia placa educativa: la EDU-UNT-RV.

Este nuevo hardware, diseñado especialmente para prácticas de la carrera de Ingeniería en Computación, utiliza la arquitectura abierta RISC-V, una tecnología que está transformando el diseño de procesadores en todo el mundo. Su principal objetivo es ofrecer a los estudiantes una herramienta confiable y estable, que reemplace los tradicionales protoboards y evite los inconvenientes de las conexiones intermitentes.

La EDU-UNT-RV fue desarrollada en conjunto con el Laboratorio de Electrónica y está basada en el microcontrolador GD32VF103CBT6 de Global Devices, con un procesador RISC-V de 32 bits a 104 MHz, 128 KBytes de memoria FLASH y 32 KBytes de RAM. Además, incorpora una completa gama de periféricos: pantalla de 4 dígitos de 7 segmentos, teclado matricial de 4x4, seis teclas directas, sensores de temperatura y luz, parlante con salida PWM, LED RGB y lector de tarjetas SD, entre otros.

El proyecto fue llevado adelante por los alumnos de Ingeniería Electrónica Martín Gareca y Elías Ganem, bajo la dirección del Mg. Ing. Esteban Daniel Volentini, y con la colaboración de los ingenieros Luis Di Pinto y Martín Juárez en la etapa de fabricación. Luego de producir cinco prototipos, se concretó una serie final de 50 placas, que desde esta semana ya están siendo utilizadas por los estudiantes en sus prácticas de laboratorio.

Desde el punto de vista académico, la EDU-UNT-RV representa un avance significativo: la asignatura Sistemas con Microprocesadores y Microcontroladores adoptó la arquitectura RISC-V en reemplazo de la ARM Cortex M4, logrando una articulación directa con Arquitectura de Computadoras, que ya empleaba RISC-V como caso de estudio.

Este cambio fortalece la coherencia curricular y permite una formación más integral en tecnologías de última generación, consolidando a la FACET como referente en la enseñanza de la ingeniería moderna.